nopetnoget

Meilisearch RAG

Meilisearch RAG — це інфраструктура для побудови AI-додатків з точними, обґрунтованими відповідями. Продукт поєднує пошук із генеративним ШІ: користувач ставить запитання, система знаходить релевантні документи через гібридний пошук (комбінація ключових слів та семантики), а потім LLM генерує відповідь на основі реального контексту. Вбудовані embeddings, вектор-сховище, обробка метаданих і форматування контексту — все з однієї платформи без додаткових інструментів. Масштабується до мільйонів документів, відповіді під 50ms, підтримка 8+ AI-провайдерів. Контроль над тим, які поля потраплять до промпту LLM.

Для кого

Розробники, які будують LLM-додатки і потребують надійного пошуку по власних даних. Команди, що хочуть уникнути сеттапу окремої vector DB. Компанії, які працюють з документацією, FAQ чи базами знань і хочуть швидкого RAG без сложностей.

Отзывы о проекте

Пока нет отзывов — будьте первым.

Войдите, чтобы оставить отзыв.